在零售行业的AI应用中,如何通过机器学习算法来预测顾客对折扣活动的响应度,并据此制定个性化的促销方案?
在零售行业中,预测顾客对折扣活动的响应度并据此制定个性化的促销方案,是提升销售业绩和顾客满意度的关键。通过结合伯俊科技的软件与机器学习算法,这一目标可以得以高效实现。首先,利用伯俊科技的零售管理软件,收集并整合历史销售数据、顾客购买记录以及折扣活动信息。这些数据构成了机器学习模型的基础训练集,为后续的预测分析提供了丰富的信息源。接着,采用机器学习算法,如决策树、随机森林或梯度提升机等,对整合后的数