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商品管理究竟是品牌的点金石,还是潘多拉魔盒?

2021-10-19 16:01:17

我们都知道有效的商品管理可以增加业绩,降低库存,提高毛利,提升单店店效,规避期货风险等。其中货品补调在整个商品管理流程中有着承上启下的作用。今天的文章我们将和大家分享:关于货品补调这件事,企业目前是如何做的?遇到什么问题?   

  

经常买买买的年轻人们,完全抵挡不住新品的力量,但血拼时常遇到缺色断码的扫兴情况。身边的时尚业内人士,近几年却老是在说,高库存现象影响企业现金流,甚至引发企业资金链断裂从而倒闭。   

没错!消费者只感受到门店缺货,而零售企业则更心痛库存积压。   

今年服装行业继续延续严峻局势,被提到最多的词,就是行情不好。大家都感到日子比以前难过了,盘子大的最多也就紧缩一点,关些门店降低成本,小公司资金一旦跟不上就非常煎熬,甚至倒闭关门。在这样的背景情况下,服装企业库存积压的问题也越发凸显。当然,产生低迷的原因不仅仅是因为当前市场环境走势低迷,也与消费者快速成长和服装企业传统商业模式落伍有关。   

  

2007年以来达芙妮实体店数量

  

某鞋服企业仓库   

反观Armani、Chanel这些以设计驱动的品牌,以及ZARA、优衣库这些依托高效价值链运营的品牌,可以看出,库存问题凸显了很多服装企业发展的顽疾所在:产品同质化严重,品牌优势并不明显、易取代,产业链过长制约品牌对消费者的把握。虽然过度开店和压货带来指数增长,却也只是虚假繁荣。   

  

央视报道拉夏贝尔关店清仓

  

FOEVER21闭店清仓的图片   

货品流转,补调责任大  

目前大多数企业通过多渠道分销,加速货品流转速度(补调)以及降低折扣来提高货品的出清速度,最大程度减少库存积压的可能性。关于货品补调这件事,企业目前是如何做的?遇到什么问题?通过调研知名鞋服零售企业,总结得出有以下几类:   

第一类:心有余而力不足型   

上百种专业标签,企业的商品部门业务流较清晰,补货调拨频率固定,但由于门店数量、商品因素等原因,每次处理数据量巨大,时耗较长,且门店商品无法全方位得到覆盖。此外,门店间补调产生的无效数据也较多。用商品人员的话来讲:"看到这么多的数据,头都大了,根本不想去做这些数据。"总有一款适合你!多区域覆盖,商圈选择力更强!   

第二类:想要什么就要什么型   

补调需求由终端门店直接通过近期零售数据提出,商品部门业务审核。这类补调流程,数据支持少,且由于业务流混乱,造成无效调拨居多,大大浪费物流费用与时间成本。   

第三类:计划赶不上变化型   

商品部门和终端门店共同商讨补调业务,决策时间长,终端门店补调执行力较差,货品缺失率高。相应的,可以理解为:多数企业商品部门的补调业务工作流程,目前仍处于2G、3G、4G时代。   

2G:终端门店依据门店销售自主补货   

3G:商品人员协同终端门店发起补货单据   

4G:商品人员使用表格工具发出补调指令,相对来说更为准确,但耗费时间较长   

门店补调业务可以有效加速货品流转速度,让店铺与货品更加匹配,   

降低季末可能成为库存的机率。同时,可以通过计算处理,降低补调过程中因无效调拨而产生的物流成本与时间成本,快速实现货品最佳分布,满足门店销售。   

  

方法落后,货控干活难  

调研过程中,企业商品部门人员也是槽点多多:   

"数据太多,看不过来!""谁家都缺货,不知道怎么筛选!""调来调去,还是卖不出去!""上班时间短,补调要加班做,不想加班!""下达的指令,终端门店行动差,总是拖拖拉拉耽误时间。""……"   

在听了商品人员的哭诉后,总结如下:   

1. 受工具制约,没有意识到实现全局货品最优分配,以满足下一个销售周期的销售需求为最核心目的。   

2. 缺少工具辅助,无法做到精准、快速、有效的计算,当涉及门店与门店之间的最优匹配时,会花费他们过多的精力与时间。   

3. 发出指令后执行力差,无效功太多。   

行业需求不断变化,消费市场持续升级。庆幸"5G"已来,信息化工具带来便捷生活和工作。办法总比困难多!智能算法能给时尚行业带来怎么样的改变?请拭目以待!   

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