鞋服企业AI在智慧门店中如何辅助店员进行商品搭配推荐？_伯俊科技-提供进销存ERP、门店POS收银系统、分销系统、业务中台等，服务5000+企业，深耕行业25年

鞋服企业AI在智慧门店中如何辅助店员进行商品搭配推荐？

2025-05-16 14:00:39

在鞋服企业中，AI技术在智慧门店的应用已经越来越广泛，特别是在辅助店员进行商品搭配推荐方面，其展现出了巨大的潜力。以伯俊科技的软件为例，其通过深度学习、目标跟踪等AI技术，为门店提供了一个全面、高效的解决方案。

首先，伯俊科技的软件通过摄像头捕捉顾客的动态信息，并利用AI算法精确跟踪顾客在门店内的移动轨迹。这种目标跟踪技术，如DeepSORT等，能够生成顾客行为动线图，帮助门店了解顾客的购物路径、停留时间和活动区域。基于这些数据，店员可以更加准确地判断顾客的兴趣点和购物偏好，从而为其推荐更加合适的商品搭配。

其次，该软件还结合了多摄像头协作与时序分析技术，以解决遮挡问题并提高顾客行为跟踪的精度。这意味着，即使在顾客移动过程中出现了潜在的遮挡，系统也能够通过多角度摄像头的协同工作，确保行为的连续跟踪和分析。这种技术为店员提供了更加全面、无死角的顾客行为数据，使其能够更加精准地进行商品搭配推荐。

此外，伯俊科技的软件还利用顾客活动热区数据，帮助门店优化商品摆放和区域布局。通过识别顾客活动的热点区域，商场可以调整商品陈列位置，将热销商品和热门区域的曝光度提高。这不仅提升了销售转化率，还为店员提供了有力的支持，使其能够根据商品的摆放位置，更加便捷地为顾客推荐搭配。

最后，基于顾客行为动线和偏好数据，伯俊科技的软件还为门店提供了个性化营销支持。店员可以根据这些数据，为顾客提供定制化的推荐服务，如推送优惠券或相关产品推荐。这种精准营销的方式，不仅提升了顾客的购物体验，还增强了店员与顾客之间的互动和信任。

综上所述，伯俊科技的软件通过AI技术实时监控与分析顾客行为，在智慧门店中辅助店员进行商品搭配推荐方面发挥了重要作用。这使得门店能够更加精准地了解顾客需求，提供个性化的服务和推荐，从而显著提升服务质量并增强顾客满意度。

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