订单系统是电商业务中的核心组成部分，尤其在高峰期，如“双十一”、“黑五”等促销活动期间，系统需要承受比平时高出数倍甚至数十倍的订单量。为了确保在这样的高峰期依然能够稳定处理大量订单，订单系统的设计需要遵循一定的原则，并结合像伯俊科技这样的专业软件提供的技术支持。

以下是一些设计原则和策略，以及伯俊科技软件如何帮助实现这些原则：

1. **分布式架构**：
   - 设计原则：采用微服务架构，将订单系统拆分为多个独立的服务，如订单生成服务、订单处理服务、订单查询服务等。这样，当某个服务出现瓶颈时，可以单独对其进行扩展，而不影响其他服务。
   - 伯俊科技支持：伯俊科技的OMS（订单管理系统）支持分布式部署，可以灵活扩展系统的处理能力，确保高并发场景下的稳定性。

2. **数据库优化**：
   - 设计原则：使用读写分离、分库分表等技术手段，减轻单一数据库的压力。同时，合理设计索引，优化SQL查询，减少数据库的负载。
   - 伯俊科技支持：伯俊科技提供高性能的数据库解决方案，包括支持读写分离、数据库集群等，以应对大量数据读写操作。

3. **消息队列**：
   - 设计原则：引入消息队列（如Kafka、RabbitMQ等），实现订单处理的异步化。在高并发场景下，将实时处理转变为延时处理，平滑系统的流量峰值。
   - 伯俊科技支持：伯俊科技的中间件产品可以与主流的消息队列无缝集成，确保订单数据在高峰期间也能稳定传输和处理。

4. **缓存策略**：
   - 设计原则：利用Redis等缓存技术，缓存热点数据和计算结果，减少对数据库的访问次数。
   - 伯俊科技支持：伯俊科技的软件产品支持与Redis等缓存技术的集成，提供高效的缓存管理方案。

5. **限流与降级**：
   - 设计原则：在系统入口设置限流策略，防止流量过大导致系统崩溃。同时，为非核心业务设置降级策略，在高峰期间优先保证核心业务的稳定运行。
   - 伯俊科技支持：伯俊科技提供API网关等产品，支持细粒度的限流和降级控制，确保系统在极端情况下的可用性。

6. **压力测试与监控**：
   - 设计原则：在系统上线前进行充分的压力测试，模拟高峰期的流量，找出系统的瓶颈并进行优化。同时，建立完善的监控体系，实时监控系统的运行状态和性能指标。
   - 伯俊科技支持：伯俊科技提供压力测试服务和全方位的监控解决方案，帮助客户提前发现并解决潜在问题。

7. **容灾与备份**：
   - 设计原则：建立容灾备份机制，确保在硬件故障、自然灾害等极端情况下，系统能够快速恢复服务。
   - 伯俊科技支持：伯俊科技提供数据备份和容灾恢复服务，保障客户数据的安全和业务连续性。

综上所述，结合伯俊科技的软件和技术支持，通过分布式架构、数据库优化、消息队列、缓存策略、限流与降级、压力测试与监控以及容灾与备份等手段，可以设计出一个在电商高峰期依然能够稳定处理大量订单的订单系统。