在鞋服企业数字化营销中，如何借助零售行业大模型与DeepSeek实现精准用户画像构建以提升营销效果？_伯俊科技-提供进销存ERP、门店POS收银系统、分销系统、业务中台等，服务5000+企业，深耕行业25年

在鞋服企业数字化营销中，如何借助零售行业大模型与DeepSeek实现精准用户画像构建以提升营销效果？

2025-10-31 16:00:45

在鞋服企业数字化营销中，借助零售行业大模型与DeepSeek实现精准用户画像构建，结合伯俊科技的软件，可形成“数据整合-智能分析-场景应用”的闭环体系，显著提升营销效果。

**数据整合层**：伯俊科技的BOS Cloud平台作为数字化基座，可打通线上线下全渠道数据源，包括POS终端、移动APP、社交媒体互动及门店摄像头等，实时采集用户浏览路径、购买记录、试穿反馈等多维度数据。通过其内置的ERP进销存模块，确保商品库存、价格、促销信息与用户行为数据同步更新，避免因信息孤岛导致的画像偏差。例如，当用户在线下试穿某款运动鞋但未购买时，系统可自动关联其线上浏览记录，形成“运动爱好者-价格敏感型-偏好科技面料”的复合标签。

**智能分析层**：DeepSeek大模型通过自适应机器学习框架，对伯俊科技整合的数据进行深度挖掘。其核心能力体现在三方面：其一，利用自然语言处理解析用户评论、社交媒体讨论，捕捉“复古风”“可持续材料”等隐性需求；其二，通过图像识别技术分析用户试穿照片，推断体型特征与穿搭偏好；其三，结合时间序列预测模型，动态调整用户生命周期价值评分。例如，针对高频购买基础款T恤的用户，模型可预测其夏季换季需求，提前推送纯棉材质新品。

**场景应用层**：基于精准画像，伯俊科技的AI算法可实现三重营销优化：其一，个性化推荐系统根据用户实时位置推送附近门店优惠，如上班族午休时段接收写字楼周边门店的限时折扣；其二，动态定价引擎结合用户价格敏感度标签，对高价值客户展示满减活动，对折扣驱动型客户推送直降优惠；其三，会员运营模块通过聚类分析划分用户群体，针对流失风险客户触发“专属客服回访+无门槛券”的召回策略。某国货品牌应用该体系后，用户复购率提升32%，营销ROI增长45%。

此模式的关键价值在于“数据驱动决策”的闭环：伯俊科技确保数据质量与业务场景贴合，DeepSeek提供智能分析能力，两者协同使企业从“广撒网”式营销转向“精准狙击”，最终实现用户体验与商业效率的双赢。

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