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鞋服企业借助零售行业AI应用,怎样通过大促销和地推活动收集数据,并利用这些数据优化后续营销策略?

2025-09-22 16:04:38

鞋服企业可借助伯俊科技的软件与AI技术,通过大促销和地推活动构建数据闭环,实现精准营销策略优化,具体可分为以下三步:
   
   ### **一、活动期数据采集:全渠道触点埋点**
   1. **线下地推场景** 
       伯俊科技的新零售互动采集方案支持在试衣间、陈列架等区域部署智能传感器。例如,在试鞋凳安装压力感应装置,记录顾客试穿时长、动作频率;通过RFID标签采集商品拿取次数、停留区域数据。结合地推人员使用的移动端APP,可实时录入顾客的尺码偏好、咨询问题类型(如“是否有折扣”“是否支持退换”),形成结构化数据。
   
   2. **线上大促场景** 
      伯俊ERP系统集成电商平台接口,自动抓取促销期间的浏览路径、加购未付款商品、优惠券使用情况等数据。例如,通过分析“丑鞋”类目在阿里国际站的点击热力图,发现北美用户对镶钻款式的点击率比普通款高3倍,为后续选品提供依据。
   
   ### **二、数据清洗与AI建模:挖掘用户行为模式**
   1. **客户分群与标签体系** 
      伯俊软件支持将采集的原始数据(如试穿时长、咨询问题、购买历史)转化为可操作的标签。例如,将“试穿超过5分钟且咨询尺码问题”的用户标记为“高意向潜在客户”,将“购买过2次以上且复购间隔小于30天”的用户标记为“高频忠诚客户”。
   
   2. **需求预测与库存联动** 
       基于历史促销数据,伯俊的AI预测模型可动态调整库存。例如,若预测某款运动鞋在地推期间将热销,系统自动触发周边门店的调货指令,避免缺货。
   
   ### **三、策略迭代:从数据到行动**
   1. **个性化促销推送** 
       伯俊软件支持根据用户标签推送定制化优惠。例如,对“高意向潜在客户”发送“试穿有礼”券,对“高频忠诚客户”推送“专属折扣+新品预售”链接。
   
   2. **地推策略动态优化** 
       通过分析地推期间的转化率数据,伯俊软件可实时调整人员部署。例如,若某区域试穿转化率低,系统提示地推人员切换话术或展示爆款商品。
   
   3. **供应链反哺设计** 
       伯俊的AI设计工具可整合促销期销售数据,生成设计建议。例如,若某款“丑拖鞋”在促销期间因“防脚臭”功能热销,系统自动推荐在后续设计中增加类似功能。    


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